“在智慧時代，計算能力就是生產(chǎn)力。”8月28日，2019年中國人工智能計算大會（AICC 2019）在北京召開，王恩東，中國工程院院士，首席科學家浪潮集團指出，在國內城市，在一個做好計算能力的好城市中，經(jīng)濟發(fā)展也排在前列，而新舊動能的轉換速度要快于其他城市。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）和浪潮集團在會上聯(lián)合發(fā)布了“2019-2020中國人工智能計算發(fā)展評估報告”，以展示這一趨勢 - 計算能力排名最高的城市也是上半年的GDP排名今年。而中國新經(jīng)濟活力指數(shù)名單中的前幾名。這個城市就是這樣，這個行業(yè)也不例外。會議的一些專家表示，智能制造已成為制造業(yè)轉型升級的重要突破，包括化工行業(yè)。那么，工業(yè)企業(yè)如何根據(jù)自身需求找到人工智能產(chǎn)業(yè)的熱土，未來化學AI的前景如何呢？ “城市賽車”在人才，政策和商業(yè)環(huán)境方面展開激烈競爭。近年來，人工智能產(chǎn)業(yè)已成為地方政府的“城廂”。 

“餑”被視為產(chǎn)業(yè)轉型和提高城市競爭力的重要機遇。圍繞人工智能的“城市賽車”正在全國各地展開激烈競爭。據(jù)了解，僅在8月的最后一周，中國的四個城市（北京，上海，廣州，重慶）舉行了人工智能相關的峰會。數(shù)據(jù)，算法和計算能力被視為推動人工智能發(fā)展的“三駕馬車”。計算能力是攜帶和促進人工智能實際應用的基礎平臺和決策能力。 “報告”顯示，在最新的中國人工智能計算能力Top10城市排名中，北京，杭州，深圳，上海，廣州都是前五名，同一陣營。合肥，蘇州，重慶，南京，西安在第二陣營。與2018年相比，由于互聯(lián)網(wǎng)公司的快速發(fā)展以及全國最大的人工智能初創(chuàng)企業(yè)和人才儲備，北京已超過杭州排名第一。憑借該國領先的GDP增長率和政府增加的人工智能投資，廣州已進入第一個擁有眾多行業(yè)領先公司的梯隊。蘇州，南京和西安，隨著政府和人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的龍頭企業(yè)的推廣，以及大量的資金投入，首次躋身前十。一位業(yè)內人士告訴記者，城市賽車實際上是商業(yè)環(huán)境，人才，政策等方面的競爭。目前，人工智能技術的發(fā)展現(xiàn)已呈現(xiàn)出京津冀，珠三角，大灣區(qū)等經(jīng)濟帶的發(fā)展趨勢。四個超一線城市在人工智能技術，應用和人才領域的“吸附”效應開始顯現(xiàn)。與此同時，圍繞京津冀，長江三角洲和大灣區(qū)三大經(jīng)濟圈形成的三大人工智能產(chǎn)業(yè)集群已初具規(guī)模。

以上海為例，上海匯集了1000多家人工智能核心企業(yè)，3000多家泛人工智能企業(yè)，人工智能相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元。到2021年，上海將初步建立具有國際競爭力的人工智能核心產(chǎn)業(yè)集群，國家人工智能創(chuàng)新技術和產(chǎn)品應用示范區(qū)，以及人工智能行業(yè)標準和制度標準第一試驗區(qū)，同時形成輻射長三角甚至人工該國的情報高地。上海也聚集了全國三分之一的人工智能人才。在科學研究領域，微軟研究院和亞馬遜AWS上海人工智能研究所去年都在“墮落上海”。上海腦科學與腦研究中心，上海交通大學人工智能研究所，同濟大學上海獨立智能無人系統(tǒng)科學中心等，人工智能算法研究所，人工智能國際學院開源研究所等。我們正在計劃新的布局。未來，上海將加快人工智能在金融，交通，醫(yī)療，安全等領域的綜合應用，形成國際化的人工智能大城市。除了超級一線城市，其他當?shù)爻鞘幸膊桓事浜蟆Ｒ院戏剩K州，重慶，西安為例，當?shù)卣紫纫龑д撸⒏咝聟^(qū)，為人工智能發(fā)展提供環(huán)境。中國科技大學，南京大學，西安交通大學等地方大學也提供人才培養(yǎng)支持，合肥科達迅飛等當?shù)厝斯ぶ悄荦堫^企業(yè)也在推廣。智能市場的快速增長從人工智能產(chǎn)業(yè)化到工業(yè)人工智能“報告”除了公布中國的人工智能計算能力榜外，還來自人工智能行業(yè)現(xiàn)狀，人工智能投資，行業(yè)應用，技術趨勢，未來規(guī)劃，應用場景和開發(fā)維度為中國技術公司和行業(yè)提供實用指導，以全面部署AI行業(yè)并實施“行業(yè)AI”戰(zhàn)略。 “報告”強調，在“人工智能產(chǎn)業(yè)化”趨勢的影響下，未來五年中國人工智能市場整體規(guī)模將繼續(xù)保持高增長率，復合年增長率將達到44.9％，漲至175億美元。這將推動整個行業(yè)加速戰(zhàn)略轉型，如人工智能等領域。王恩東在演講中提到，數(shù)據(jù)爆炸式增長，算法創(chuàng)新加速，計算能力的快速提升，使人工智能從學術熱點迅速轉變?yōu)橥顿Y熱點，成為全球范圍內的工業(yè)熱點。人工智能行業(yè)規(guī)模迅速擴大，市場需求開始飆升。 IDC調查結果顯示，中國人工智能的市場接受度從2017年的10％上升到2019年的45％。與此同時，82％的不使用人工智能的企業(yè)計劃在未來1  -  2年內部署。作為行業(yè)AI的“橋頭堡”上海接受人工智能的實際行動非常強烈。據(jù)了解，上海已經(jīng)發(fā)布了一系列人工智能應用，包括AI +教育，AI +交通，AI +醫(yī)療，AI +金融。如今，人工智能已進入上海的許多地方，如銀行，醫(yī)院，學校和無人駕駛的測試站點。到2020年，上海將形成60個AI深度應用場景和6個創(chuàng)新應用示范區(qū)，以充分培育智能經(jīng)濟的新動能。 “上海工業(yè)+人工智能項目的實施和規(guī)模在展示其他地區(qū)方面發(fā)揮了很好的作用。”AICC參與者對上海“AI大規(guī)模生產(chǎn)”充滿了期待。據(jù)報道，在人工智能應用場景的開發(fā)中，語音識別，自然語言處理和人臉識別仍是2019年最具市場發(fā)展?jié)摿ΑＥc此同時，中國的人工智能基礎設施市場將超過80億美元。

 2023年，未來五年復合年增長率將達到33.8％，是中國整體基礎設施市場增長速度的三倍多。另一方面，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)將會爆炸。根據(jù)IDC Global DataSphere的研究，全球新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量將從2018年的33ZB（1ZB≈1萬億GB）增加到2025年的175ZB。報告認為，隨著數(shù)據(jù)的持續(xù)爆炸性增長和算法的不斷發(fā)展，未來的計算能力還有很大的空間。王恩東還提到，中國的人工智能投資與美國相當，但中國在核心技術和深度應用導向研究方面的投資仍存在差距。 “應用是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸和最大機遇。要從根本上解決應用問題，有必要建立一個開放，集成的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。從底層硬件到上層應用軟件，上游，中間和下層應該緊密協(xié)調行業(yè)的各個方面。多樣化和個性化的用戶需求，為最終用戶提供整體解決方案，以便使用人工智能并使用它。他說，基于此，浪潮提出了一項元腦生態(tài)計劃。在此計劃中，浪潮將分享計算平臺，資源平臺和算法的技術能力，以推廣該平臺。在AICC會議現(xiàn)場，浪潮宣布將與百度建立AIStation。與飛槳一起，浪潮和VMware共同構建了AIStation和vSphere AI私有云解決方案。作為人工智能算法平臺的重要組成部分，浪潮還將開源TF2，幫助行業(yè)客戶加速實現(xiàn)工業(yè)人工智能。進展，問題和信心報告顯示，計算能力的快速發(fā)展極大地促進了各行業(yè)應用場景的成熟，人工智能的產(chǎn)業(yè)化加速了工業(yè)人工智能。從國內人工智能產(chǎn)業(yè)滲透的角度來看，互聯(lián)網(wǎng)擁有62.4％的人工智能計算能力，市場份額最高，其次是政府產(chǎn)業(yè)，第三是金融業(yè)。制造業(yè)，包括化學工業(yè)，排名第四。然而，質量管理（QC自動化），智能工廠和其他行業(yè)正在迅速發(fā)展，并且制造業(yè)有望在未來五年逐漸變得智能化。一位專家告訴記者，目前，化學工業(yè)智能制造正如火如荼，而在某些方面，它取得了不小的成功。例如，目前，化學工業(yè)已經(jīng)開始擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，不乏先進制造的金宇輪胎，石化盈科ProMACE，開封集團磷化工，禾國圖書館智能供應鏈等試點項目，阿里巴巴云，中航，航天云，西門子，Hollysys，埃森哲等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已在業(yè)界嶄露頭角。此外，化學公司還將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與5G整合在一起。維護，實時監(jiān)控，遠程調度，工業(yè)AR / VR等，開展了5G應用示范項目。例如，一些化工企業(yè)已經(jīng)聽到了采購數(shù)字化轉型的趨勢，并與阿里巴巴深入合作，取得了一定的成果。與此同時，化工行業(yè)智能工廠的建設也取得了初步成效。通過原有的工廠和設備規(guī)劃安排，森麒麟依靠自己設計開發(fā)的“森麒麟智能管理系統(tǒng)”大數(shù)據(jù)平臺來控制智能制造的全過程，并建立了國內首個自動化，信息化，智能化和個性化。輪胎工業(yè)4.0智能工廠實現(xiàn)了輪胎的整個生命周期管理。單件設備產(chǎn)量增加50％，合格率達到99.8％，勞動力成本比同等規(guī)模的傳統(tǒng)企業(yè)降低了75％，土地面積節(jié)省了50％。利邦涂料（湖北）有限公司咸寧工廠于2017年底竣工，基本實現(xiàn)了無人化生產(chǎn)，生產(chǎn)效率提高了6倍。它還實現(xiàn)了安全和環(huán)境保護，避免了勞動力短缺。江恒主任告訴記者，工廠只有15名生產(chǎn)人員，年產(chǎn)值可達50億元。

然而，一些行業(yè)專家認為，人工智能在化學工業(yè)中的應用仍處于較低水平，如數(shù)字化和信息化。智能產(chǎn)業(yè)水平參差不齊，發(fā)展不平衡。 “與真正的'AI +化學'的距離仍然很長。數(shù)字采購也是如此。目前，國內大多數(shù)化工企業(yè)的采購業(yè)務仍以傳統(tǒng)線下采購為主。存在廣泛的流程，低效率，無法識別的歷史，難以遵守以及供需。沒有精確對接，公司沒有針對產(chǎn)品需求的目標，數(shù)量和時間的準確對接信息。企業(yè)和供應商，物流公司無法高效協(xié)作，也導致市場滯后和效率低下。在許多使用電子采購系統(tǒng)的企業(yè)中，系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)通常很難兼容和共享，這阻礙了企業(yè)快速，科學地做出業(yè)務決策。這仍然很高。在化工設備制造領域，智能焊接已成為熱點。然而，一位資深的行業(yè)專家告訴記者，目前的“智能焊接”只能按照既定的程序完成部分焊接任務，這是不智能的。許多高端焊接工藝仍然依賴勞動力。中國化工裝備協(xié)會會長趙敏表示，智能升級的成本太高，企業(yè)擔心無法收回成本。例如，焊接設備，手工電弧焊或機械焊接，雖然效率較低，但許多公司仍然滿意的效果。但如果你是智能焊接設備的新手，那么投資就太大了。在化學工程領域也是如此。中國化工第六建設有限公司在鄂州項目中創(chuàng)新應用“智能站點”的理念。該項目負責人孫華軍告訴記者，與過去相比，“智能場所”在施工效率，安全環(huán)保，精細化管理方面有了明顯改善。他還承認，目前工程領域的智能勘探仍處于起步階段，工程設計智能化程度不高，這也限制了建筑領域的智能化升級。盡管存在這些問題，但業(yè)界仍然對“化學AI”的未來充滿信心。 “如果你充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）的力量，起點更高，深度更深，范圍更廣。中國在油田開發(fā)領域可能會超過美國。成為領導者。“中國工程院院士，中國石油勘探開發(fā)研究院教授級高級工程師韓大釗認為。如何盡快將智能油田變?yōu)楝F(xiàn)實？大慶正方軟件技術有限公司董事長田青說：“我們在3年內開發(fā)了P-AI協(xié)同采礦云平臺。這是一個互聯(lián)網(wǎng)石油開發(fā)礦。應用系統(tǒng)，包括油井采集端，井收集端和水驅調整方案，團隊到地質，工程技術在線和離線協(xié)作以及操作壓裂措施的優(yōu)化等功能。 P-AI協(xié)同挖掘云平臺采用'521'模型，即5個中心，2個維度和1個生產(chǎn)平臺，實現(xiàn)多層次聯(lián)動，開放和離線，穿透層次。可以實現(xiàn)油田開采整個產(chǎn)業(yè)鏈的實時生產(chǎn)加工和監(jiān)控。記者了解到，各個子領域的龍頭企業(yè)都制定了智能制造發(fā)展計劃。賽車組最近發(fā)布了5G + AI戰(zhàn)略運營地圖。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的探索和應用，賽芳集團的5G + AI戰(zhàn)略運營圖主要包括數(shù)字。運營，數(shù)字營銷，智能制造，智能研發(fā)和智能供應鏈已經(jīng)規(guī)劃了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，5G，AI等25個關鍵業(yè)務場景。北海煉化有限公司早前發(fā)布了2019年智能工廠建設白皮書今年。根據(jù)規(guī)劃，2019年，將在企業(yè)決策，生產(chǎn)鏈，生產(chǎn)控制，能源管理，安全環(huán)保，設備管理等六大生產(chǎn)經(jīng)營中開展11個智能化項目。初步建設旨在提高質量和效率，并提高認識。具有預測性，協(xié)同性和生產(chǎn)優(yōu)化能力的智能工廠，以實現(xiàn)降低成本，提高效率，提高效率，傳輸模式，長期周期和安全性的目標。許多中小企業(yè)也關注智能制造業(yè)。趙敏說，中小企業(yè)資金有限，你只能選擇一個方向或部分投資，所以公司關注哪一個投票。國家信息通信研究院副院長于曉輝指出，大企業(yè)需要多鏈路集成和協(xié)同優(yōu)化，并深入分析具體情景+工業(yè)大數(shù)據(jù)，提高系統(tǒng)優(yōu)化水平和智能決策-制造;整合平臺以獲取更多關鍵資源，例如訂單和貸款，同時享受低成本的信息應用。 AICC會議由中國工程信息與電子工程學會主辦由浪潮集團贊助，由中國工程院的頂尖專家和學者，中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究所，浪潮，百度，F(xiàn)acebook，優(yōu)步，阿里巴巴，英特爾等機構贊助，以及其他AI行業(yè)專業(yè)人士2000人參加了會議。

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